NotebookLMとは？
NotebookLMの概要とできること
NotebookLMは、Googleが開発したAIを搭載したリサーチツールであり、思考パートナーです。
ユーザーがアップロードしたPDF、ウェブサイト、YouTube動画、音声ファイル、Googleドキュメント、Googleスライドなどの
多様な情報源を分析し、要約、質問応答、アイデア生成などを行います。
特に、以下の点でその真価を発揮します。
- 多様な情報源の分析と要約:
PDF、ウェブサイト、YouTube動画、音声ファイルなど、様々な形式の大量の資料から重要な情報を抽出し、簡潔に要約します。
特に動画や音声ファイルは自動で文字起こしを行い、その内容を分析対象とします。 - パーソナライズされたAIエキスパート:
アップロードされた情報に基づいて、ユーザー専用のAIエキスパートとして機能し、関連性の高い洞察を提供します。 - 引用元の明示:
回答の根拠となった情報源を明確に示し、情報の信頼性を高めます。 - オーディオ概要:
ドキュメントを魅力的なオーディオディスカッションに変換する「Audio Overview」機能も提供し、コンテンツの理解を深めます。 - 思考の整理とアイデア創出:
ブレインストーミングのメモや市場調査データなどを分析し、トレンドの特定や新しいアイデアの生成を支援します。
既存の生成AI（ChatGPTなど）との違い
ChatGPTのような一般的な生成AIとNotebookLMの最も大きな違いは、その「情報源」と「学習方法」にあります。
一般的な生成AIは、インターネット上の膨大なデータセットを学習しており、広範な知識を持っていますが、
特定の情報源に限定された質問には不向きな場合があります。
一方、NotebookLMは、ユーザーがアップロードした「特定のソース資料のみ」に基づいて回答を生成します。
- 情報の信頼性と正確性:
NotebookLMは、ユーザーが提供した情報源に厳密に基づいて回答するため、情報の信頼性が高く、
ハルシネーション（AIが事実に基づかない情報を生成すること）のリスクを低減します。 - 専門性とパーソナライズ:
特定のプロジェクトや研究、学習のためにアップロードされた資料に特化して学習するため、
その分野における専門性の高い回答や分析が可能です。
まるで「自社を理解している内部コンサル」のように機能します。 - 情報管理:
複数のドキュメントやメディアを一元的に管理し、それらの間の関連性をAIが自動で発見してくれるため、
情報整理の効率が格段に向上します。
要するに、ChatGPTが「外部にいる博識な助っ人」であるのに対し、
NotebookLMは「自社の情報を深く理解し、それに基づいて最適な提案をしてくれる内部コンサル」と言えるでしょう。
NotebookLMの登録方法
NotebookLMの利用開始は非常に簡単です。
Googleアカウントをお持ちであれば、すぐに利用を開始できます。
- NotebookLM公式サイトへのアクセス
まず、NotebookLMの公式サイト（https://notebooklm.google/）にアクセスします。 - Googleアカウントでのログイン
公式サイトにアクセスすると、「Try NotebookLM」または「Get started」のようなボタンが表示されます。
これをクリックすると、Googleアカウントでのログインを求められます。
お持ちのGoogleアカウントでログインしてください。 - 利用規約への同意
初回利用時には、NotebookLMの利用規約が表示される場合があります。
内容を確認し、同意することでサービスを利用できるようになります。
これらの手順を完了すると、NotebookLMのメイン画面が表示され、すぐにノートブックの作成やソースの追加を開始できます。
NotebookLMの実際の使い方
NotebookLMの使い方は非常に直感的で、数ステップで情報を整理し、AIとの対話を開始できます。
ここでは、基本的な使い方を画面画像とともに解説します。
ソースを追加 ※無料版は１つのノートにつき50個まで
ログイン後、「＋新規作成」または「ノートブックを新規作成」から、
まずはソースの追加を行います。
- ソースを探す
関心のあるトピックやキーワードを入力することで、
NotebookLMが関連性の高い情報源（ウェブページ、ニュース記事など）を自動的に探索・提案します。
リサーチの初期段階で非常に有効です。
主に公開されているウェブ情報が対象であり、検索精度や情報の鮮度にはユーザーによる精査が必要です。
- ソースをアップロード(PDF / txt / MarkDown / 音声(mp3)ファイル)
ローカルに保存されている様々な形式のファイルをNotebookLMにアップロードし、分析の対象とすることができます。
特にPDFは論文や報告書で広く利用されており、音声ファイルからは議事録作成や内容の要約に役立ちます。
ファイルサイズ制限、対応ファイル形式、PDFのOCR処理精度、音声ファイルの認識精度に留意が必要です。
- Googleドライブ
Googleドライブ内のドキュメントやスライドを直接NotebookLMにインポートし、
その内容を分析・要約したり、質問応答の基盤とすることができます。
これにより、既存のプロジェクト資料や研究論文などを効率的に活用できます。
アクセス権限、ファイルサイズ・文字数制限、複雑なレイアウトや画像（画像内のテキストはOCR処理される可能性あり）に注意が必要です。
- ウェブサイト
指定したウェブページのテキスト コンテンツのみがソースとしてスクレイピングされます。
画像、埋め込み動画はインポートされません。
パスワード保護されたサイトにはアクセスできません。
- YouTube
特定のYouTube動画のURLを入力することで、そのコンテンツをNotebookLMに取り込みます。
現時点では、自動生成された字幕やトランスクリプトが分析の対象となります。
視聴制限のある動画にはアクセスできません。
また、コンテンツの形式や字幕の品質によって解析精度が異なります。
著作権や倫理的な利用にも注意が必要です。
- コピーしたテキスト
直接テキストを貼り付けることで、そのテキストをNotebookLMの分析対象とすることができます。
メモやアイデアの整理、短い文章の要約などに便利です。
チャット機能
ソースを追加すると、NotebookLMは自動的にその内容を分析し、AIチャットの準備が整います。
NotebookLMとの対話を通じて、既存のインプットデータについて深掘りしたり、新たな情報を引き出したりすることができます。
不明点や疑問点を即座に解決するのに役立ちます。
- 質問：
「この資料の主要なポイントは何ですか？」「〇〇について詳しく教えてください」といった質問からしてみましょう。
アップロードされた情報源のみに基づいて回答するため、情報の信頼性が高く、ハルシネーションのリスクを低減します。 - 要約：
「簡潔に要約して」と頼むことで、長文の資料や動画・音声コンテンツの文字起こしをわかりやすく要約してもらえます。 - アイデア生成：
複数の資料から関連する情報を抽出し、新しいアイデアや視点を提案してもらうこともできます。 - 引用元の確認：
回答には、その根拠となったソースが明確に示されるため、情報の信頼性を都度簡単に確認できます。
Studio機能
- 音声解説
インプットされた情報や生成されたレポートの内容を、
2人の AI ホストが深く掘り下げて議論するラジオ形式の合成音声を作成します。
目視での情報収集が難しい状況や、移動中などのながら学習、議事録の要点文字起こしなどに便利です。
詳細・概要・評論・議論など形式の指定など細かいカスタマイズも可能です。 - 動画解説
インプットされた情報に基づき、スライド形式の動画コンテンツを生成します。
視覚的な情報と共に解説が提供されるため、内容の理解促進に役立ちます。
プレゼンテーション資料の一部としても活用できる可能性があります。 - マインドマップ
インプットされた情報の主要な概念や関係性を視覚的に整理し、マインドマップ形式で出力します。
複雑な情報を俯瞰的に捉え、アイデアの連想や構造理解を深めるのに非常に有効です。 - レポート
インプットされた情報を基に、特定のテーマや質問に対する詳細なレポートを生成します。
要約、分析、結論など、体系的な構成で情報を提供します。 - フラッシュカード
ソースをもとに、必要な情報を瞬時に暗記用カードに変換します。
重要な用語、日付、核心的な概念を効率的に覚えるのに役立ちます。
短い時間で集中して学習したい場合に最適です。 - テスト
ソースをもとに、瞬時にクイズを作成してくれます。
理解度を効果的にテストするのに役立ちます。
単に情報を読むだけでなく、問題に答えることで能動的に資料と向き合い、理解を深めます。
自分専用のAI学習パートナーに。
NotebookLMを副業に活かす！クラウドソーシング案件やビジネスでの活用例
NotebookLMは、その強力な情報整理・分析能力を活かして、様々な副業やクラウドソーシング案件、
ビジネスシーンであなたの生産性を飛躍的に向上させることができます。
ここでは、具体的な活用例をいくつか紹介します。
1. 動画・音声コンテンツの文字起こしと要約
- 内容:
YouTube動画、ウェビナー、会議の録音などの音声・動画コンテンツをテキスト化し、要点をまとめる作業。 - NotebookLMの活用:
YouTube動画のURLや音声ファイルを直接ソースとして取り込み、自動で文字起こしを行い、その内容を分析できます。
これにより、手作業での文字起こしや要約にかかる膨大な時間を大幅に削減し、
迅速かつ正確なテキストデータや要約を提供できます。特に、長時間のコンテンツでも効率的に処理できるため、高単価案件にも対応しやすくなります。
2. 記事作成・コンテンツ制作（動画・音声からの情報抽出）
- 内容:
ブログ記事、Webコンテンツ、SNS投稿、企画書などの作成。
特に、動画や音声コンテンツを元にした記事作成。 - NotebookLMの活用:
記事のテーマに関連するYouTube動画やポッドキャストなどをソースとしてアップロードします。
AIが文字起こしと内容分析を行うため、動画を視聴し直すことなく、必要な情報や発言を効率的に抽出できます。
これにより、動画コンテンツを基にした記事構成の作成、要点の整理、具体的な引用文の抽出などが容易になり、
質の高いコンテンツを効率的に作成できます。
3. 議事録作成・会議内容の要約
- 内容:
会議の録音データや議事録のテキストを元に、主要な議論点、決定事項、タスクなどを明確にまとめる作業。 - NotebookLMの活用:
会議の録音ファイルをアップロードすることで、AIが自動で文字起こしを行い、そのテキストを分析します。
AIに「主要な決定事項を抽出してください」「未解決の課題をリストアップしてください」といった指示を出すことで、
手作業では見落としがちな情報も正確に捉え、迅速に議事録や要約を作成できます。
これにより、会議内容を素早く把握し、次のアクションに移ることが可能になります。
4. 専門分野のリサーチ・レポート作成
- 内容:
特定の専門分野に関する論文、技術文書、業界レポートなどの情報収集と分析、レポート作成。 - NotebookLMの活用:
複数の論文PDFや専門サイトのURL、関連するウェビナーの録音などをアップロードします。
AIがこれらの多様なソースを横断的に分析し、
特定の質問に対する回答、関連性の高い情報の抽出、異なる情報源間の比較などを効率的に行います。
これにより、膨大な専門知識の中から必要な情報を素早く見つけ出し、信頼性の高いリサーチレポートを短時間で作成できます。
5. 学習支援・教育コンテンツ作成（講義動画・音声の活用）
- 内容:
オンライン講座の教材作成、特定のテーマに関する解説コンテンツ、Q&A集の作成。 - NotebookLMの活用:
講義動画のURLや音声ファイルをソースとして取り込み、AIに文字起こしと内容分析をさせます。
AIに「この講義の主要な概念を説明してください」「重要なキーワードをリストアップしてください」といった指示を出すことで、
講義内容に基づいた要約、練習問題、Q&Aコンテンツなどを効率的に作成できます。
これにより、受講者にとって理解しやすい高品質な教育コンテンツを迅速に提供することが可能になります。
これらの活用例はほんの一部ですが、NotebookLMを使いこなすことで、
あなたの専門知識とAIの能力を組み合わせ、新たな副業の機会を創出したり、既存の案件の質と効率を向上させたりすることが可能です。
